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车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
道闸，作为现代交通管理的重要设备，具有以下显著优势：
1.自动化操作：道闸通过电子控制系统，实现车辆进出的自动识别和控制，提高通行效率，减少人工干预。
2.安全：道闸能有效防止未经授权的车辆进入，保障社区、停车场等区域的安全。同时，避免了人为误操作带来的混乱。
3.节省成本：相比人工管理，道闸减少了人力需求，长期运行维护成本低，经济效益明显。
4.环保节能：智能化设计，如太阳能供电或低功耗模式，有利于节能减排。
5.易于管理：通过监控系统可以实时查看道闸状态，便于运营人员进行远程监控和故障排查。
6.提升形象：现代化的道闸设施提升了场所的整体形象，为用户带来更好的体验。
综上所述，道闸在提升管理效率、保障安全、节省资源等方面具有明显优势。
道闸杆的定制通常需要考虑以下几个方面：
1.材质：道闸杆的材质通常有不锈钢、铝合金、铁质等，需要根据使用环境和需求选择合适的材质。
2.尺寸：道闸杆的长度、宽度、厚度等尺寸需要根据实际使用情况进行定制，以确保道闸杆的稳定性和安全性。
3.形状：道闸杆的形状通常有直杆、弧杆、折叠杆等，需要根据使用环境和需求选择合适的形状。
4.功能：道闸杆通常需要配备一些功能，如防撞、防夹、自动复位等，需要根据实际使用情况进行定制。
5.外观：道闸杆的外观通常需要考虑与周围环境的协调性，以及是否符合使用场所的风格和要求。
在定制道闸杆时，需要根据实际使用情况进行综合考虑，以确保道闸杆的稳定性和安全性。同时，也需要选择有信誉的厂家进行定制，以确保道闸杆的质量和售后服务。
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